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Dynamische Sensorselektion zur auftragsorientierten Objektverfolgung in Kameranetzwerken

Author:
Book Series: Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe ISSN: 18636489 ISBN: 9783866447295 Year: Volume: 8 Pages: XVI, 188 p. DOI: 10.5445/KSP/1000024187 Language: GERMAN
Publisher: KIT Scientific Publishing
Subject: Technology (General)
Added to DOAB on : 2019-07-30 20:01:57
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Abstract

Im Rahmen dieser Arbeit wurden Methoden untersucht und entwickelt, die es ermöglichen sollen, Netzwerke intelligenter Kameras aufgabenorientiert zu organisieren und dynamisch anzupassen. Insbesondere wurden Techniken erarbeitet, welche ein System in die Lage versetzen sollen Personen in einem definierten Videoüberwachungsbereich anhand dynamischer Gruppierungen von mehreren Kameras multisensoriell zu erfassen, zu lokalisieren und sensorübergreifend zu verfolgen.

Testen wir relevantes Wissen? : Zusammenhang zwischen dem Professionswissen von Physiklehrkräften und gutem und erfolgreichem Unterrichten

Author:
Book Series: Studien zum Physik- und Chemielernen ISBN: 9783832542764 Year: Volume: 204 Pages: 297 DOI: 10.30819/4276
Publisher: Logos Verlag Berlin GmbH
Subject: Education
Added to DOAB on : 2020-09-28 15:00:25
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Abstract

Die Entwicklung der Professionellen Unterrichtswahrnehmung im Lehr-Lern-Labor Seminar

Author:
Book Series: Studien zum Physik- und Chemielernen ISBN: 9783832547417 Year: Volume: 261 Pages: 231 DOI: 10.30819/4741
Publisher: Logos Verlag Berlin GmbH
Subject: Education
Added to DOAB on : 2020-09-28 15:00:25
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Abstract

Analysis and recognition of human actions with flow features and temporal models

Author:
ISBN: 9783731502821 Year: Pages: XV, 183 p. DOI: 10.5445/KSP/1000043583 Language: ENGLISH
Publisher: KIT Scientific Publishing
Subject: Computer Science
Added to DOAB on : 2019-07-30 20:02:01
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Abstract

This work focuses the recognition of complex human activities in video data. A combination of new features and techniques from speech recognition is used to realize a recognition of action units and their combinations in video sequences. The presented approach shows how motion information gained from video data can be used to interpret the underlying structural information of actions and how higher level models allow an abstraction of different motion categories beyond simple classification.

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Logos Verlag Berlin GmbH (2)


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CC by-nc-nd (3)

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2018 (1)

2016 (1)

2014 (1)

2011 (1)